Objetivo general
Sumergirse en los principios de la inteligencia artificial (IA) para desarrollar experiencias educativas efectivas y motivadoras en el aula.
Relación Secuencial de Módulos Formativos
Módulo 1: Introducción a IA. Breve recorrido histórico.
Módulo 2: DAFO de IA en Educación.
Módulo 3: Indagación IA en el aula.
Módulo 4: Argumentación con IA en el aula.
Módulo 5: Modelización con IA en el aula.
Duración
Horas totales: 25 horas
Distribución de horas:
18 horas presenciales y 7online
Número de participantes
Mínimo 5 participantes y máximo 25 para cursos presenciales
Destinatarios:
- Personal docente/no docente
- Estudiantes o/a alumnado de:
- Formación Profesional-Secundaria- VET
- Adultos ADU
- Grados superiores-Universitarios-HED
Requisitos de acceso: Ninguno
MÓDULOS FORMATIVOS
Módulo 1
Denominación del curso: Introducción a la Inteligencia Artificial: Breve Recorrido Histórico
Objetivo:
El objetivo de este módulo es proporcionar a los participantes una comprensión fundamental de la inteligencia artificial (IA) y su evolución a lo largo del tiempo. Los asistentes explorarán los conceptos básicos de la IA, sus aplicaciones en diversos campos, con un enfoque especial en su impacto y potencial en el ámbito educativo. Al finalizar el curso, los participantes serán capaces de identificar las principales etapas en la evolución de la IA, comprender sus aplicaciones actuales y reflexionar sobre las futuras tendencias y desafíos en la integración de la IA en la educación.
Duración: 5 horas
Contenidos teórico prácticos:
1. Introducción a la Inteligencia Artificial:
– Definición y conceptos básicos de la IA.
– Diferencias entre IA, aprendizaje automático (ML) y aprendizaje profundo (DL).
2. Breve Recorrido Histórico de la IA:
– Orígenes y pioneros de la IA.
– Principales hitos y avances en la IA desde los años 50 hasta la actualidad.
– Evolución de los enfoques y metodologías en IA.
3. IA en el Ámbito Educativo:
– Tecnologías de IA aplicadas a la educación: tutorías inteligentes, sistemas de aprendizaje adaptativo, análisis de aprendizaje, etc.
– Ventajas y desafíos de la integración de la IA en la educación.
– Casos de estudio y ejemplos prácticos de IA en el aula.
5. Futuro de la IA en la Educación:
– Tendencias emergentes y futuras aplicaciones de la IA en la educación.
– Impacto ético y social de la IA en el aprendizaje y la enseñanza.
– Reflexión sobre el papel de los educadores en la era de la IA.
Módulo 2
Denominación: Análisis DAFO de la Inteligencia Artificial en la Educación
Objetivo:
El objetivo de este módulo es capacitar a los participantes para realizar un análisis DAFO (Debilidades, Amenazas, Fortalezas y Oportunidades) específico sobre la implementación y uso de la inteligencia artificial en el ámbito educativo. Los asistentes identificarán y evaluarán los factores internos y externos que afectan la adopción de tecnologías de IA en las instituciones educativas, permitiéndoles desarrollar estrategias para maximizar los beneficios y mitigar los riesgos asociados.
Duración: 5 horas
Contenidos teórico prácticos:
1. Introducción al Análisis DAFO:
– Definición y propósito del análisis DAFO.
– Componentes del DAFO: Debilidades, Amenazas, Fortalezas y Oportunidades.
2. Fortalezas de la IA en la Educación:
– Beneficios de la IA para personalizar el aprendizaje.
– Mejora de la eficiencia administrativa y operativa en las instituciones educativas.
– Potencial para analizar grandes volúmenes de datos educativos para mejorar la toma de decisiones.
3. Debilidades de la IA en la Educación:
– Limitaciones tecnológicas y de infraestructura.
– Falta de capacitación y resistencia al cambio entre el personal educativo.
– Problemas de calidad y precisión en los sistemas de IA.
4. Oportunidades de la IA en la Educación:
– Innovaciones emergentes y futuras aplicaciones.
– Expansión del acceso a la educación de calidad a través de herramientas de IA.
– Colaboraciones entre instituciones educativas y empresas tecnológicas.
5. Amenazas de la IA en la Educación:
– Preocupaciones éticas y de privacidad.
– Riesgos de dependencia excesiva de la tecnología.
– Desigualdades en el acceso a tecnologías avanzadas.
Módulo 3
Denominación: Indagación con Inteligencia Artificial en el Aula
Objetivo:
Investigar la Historia y Tradiciones de Isla Cristina para comprender la rica historia y las tradiciones culturales del municipio, proporcionando una base sólida para la inmersión cultural.
Duración: 5 horas
Contenidos teórico prácticos:
1. Introducción a la Indagación con IA:
– Concepto de indagación y su importancia en el aprendizaje.
– Rol de la IA en facilitar procesos de indagación en el aula.
2. Herramientas de IA para la Indagación:
– Software y plataformas de IA que apoyan la indagación.
– Ejemplos de herramientas populares y sus aplicaciones en el aula.
3. Metodologías de Indagación con IA:
– Diseños de actividades de indagación utilizando IA.
– Estrategias para integrar la indagación con IA en diferentes áreas del currículo.
4. Caso de Estudio:
– Ejemplos de proyectos de indagación exitosos utilizando IA en diversas disciplinas.
Módulo 4
Denominación: Argumentación con Inteligencia Artificial en el Aula
Objetivo:
Aplicar Técnicas de Autoconocimiento en Situaciones Cotidianas
Duración: 5 horas
Contenidos teórico prácticos:
-1. Introducción a la Argumentación con IA:
– Conceptos básicos de argumentación y su relevancia educativa.
– Cómo la IA puede apoyar el desarrollo de habilidades de argumentación.
2. Herramientas de IA para la Argumentación:
– Software y plataformas que ayudan en la creación y análisis de argumentos.
– Ejemplos de herramientas utilizadas en el aula.
3. Metodologías de Argumentación con IA:
– Estrategias para integrar actividades de argumentación apoyadas por IA en el currículo.
– Técnicas para evaluar argumentos con la ayuda de la IA.
4. Caso de Estudio:
– Ejemplos de actividades de argumentación exitosas utilizando IA en diferentes disciplinas.
Módulo 5
Denominación: Modelización con Inteligencia Artificial en el Aula
Objetivo:
El objetivo de este módulo es enseñar a los participantes cómo utilizar la inteligencia artificial para crear modelos y simulaciones en el aula. Los asistentes aprenderán a emplear herramientas de IA para representar fenómenos complejos y facilitar la comprensión de conceptos avanzados por parte de los estudiantes.
Duración: 5 horas
Contenidos teórico prácticos:
Contenidos teórico-prácticos:
1. Introducción a la Modelización con IA:
– Conceptos básicos de modelización y su importancia en la educación.
– Cómo la IA puede mejorar la creación y análisis de modelos educativos.
2. Herramientas de IA para la Modelización:
– Software y plataformas que permiten la creación de modelos y simulaciones.
– Ejemplos de herramientas utilizadas en el aula.
3. Metodologías de Modelización con IA:
– Estrategias para integrar la modelización basada en IA en el currículo.
– Técnicas para evaluar la efectividad de los modelos creados con IA.
4. Caso de Estudio:
– Ejemplos de modelos y simulaciones exitosas utilizando IA en diversas disciplinas.
